Характеристика уровня жизни населения Тверской области

наблюдения.

12) Объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которой

проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

13) Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов),

подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо

разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит

качество собранной информации.

14) Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит

заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для

проведения массового сбора данных.

К важнейшим методологическим проблемам социальной статистики

относятся: проблема обоснования принципов отбора для получения

репрезентативной выборки домашних хозяйств; проблемы обработки и анализа

полученных данных о доходах и потреблении и распространении полученной

информации на всё население, проживающее на данной территории. Основная

цель выборки домашних хозяйств заключается в сборе и анализе данных,

характеризующих уровень жизни и дифференциацию доходов и потребления

населения.

Выделяют два подхода к формированию выборки домашних хозяйств. Первый

заключается в отборе индивидов из различных социально-экономических групп;

второй - в отборе домашних хозяйств. Основная сложность реализации данных

подходов заключается в отсутствии информации о доходах и имущественном

положении всего населения или домохозяйств, проживающих на данной

территории. Поэтому применяется многоступенчатый отбор, учитывающий

косвенные признаки, связанные с доходами. Второй подход можно назвать

комбинированным. В этом случае формируются три выборки с различными

программами обследования: для изучения бедного населения - из семей с

полной и высокой нагрузкой; для изучения работающего населения - из семей

со средней, низкой нагрузкой и без неё; для состоятельной части населения -

по данным Государственной налоговой службы.

По данным переписи населения все домашние хозяйства подразделяются по

коэффициенту семейной нагрузки на следующие типы: с полной нагрузкой (все

лица в домашнем хозяйстве не заняты), с высокой (лиц неработающих в семье

больше, чем работающих), со средней, с низкой и без нагрузки (все лица

работают). В результате пропорционального отбора из каждого типа домашних

хозяйств может формироваться территориальная выборка, которая позволит

проводить анализ не только в целом, но и дифференцированно по выделенным

категориям домашних хозяйств. Выборка может корректироваться после

проведения переписи населения.

На основе обследования бюджетов домашних хозяйств рассчитывается и

публикуется система показателей, включающая:

1. Денежный доход домохозяйства, представляющий собой объём денежных

средств, которыми располагало домохозяйство для обеспечения своих расходов

и создание сбережений без привлечения ранее накопленных средств, ссуд и

кредитов;

2. Стоимость натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в

натуральном выражении дотаций и льгот;

3. Валовой доход домашних хозяйств, состоящий из суммы денежных доходов и

стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в

натуральном выражении дотаций и льгот;

4. Денежные расходы домохозяйств, обобщающие потребительские расходы, и

расходы не связанные с потреблением;

5. Расходы на конечное потребление, состоящие из потребительских расходов,

стоимости натуральных поступлений продуктов питания и стоимости

предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;

6. Располагаемые ресурсы домашних хозяйств.

По каждому домохозяйству вычисляется уровень среднедушевого денежного

дохода на душу населения, равный делению денежного дохода домохозяйства на

число наличных членов семьи.

С целью изучения дифференциации стоится распределение населения по

уровню среднедушевого денежного дохода, валового доходов и располагаемых

ресурсов. Моделирование распределения населения по среднедушевому денежному

доходу позволяет распространить результаты выборочного обследование на всё

население России или отдельных субъектов РФ.

Дифференциация доходов, как правило, рассматривается по размеру

среднедушевого совокупного дохода населения в целом, отдельных регионов и

групп домохозяйств (проживающих в городской местности, в сельской

местности, из них хозяйств пенсионеров, имеющих детей до 16 лет и т.д.) В

статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный

совокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Среди

работающих за основу берётся среднемесячная начисленная заработная плата

рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные

рабочий день или неделю, и учеников).

На основании распределения населения по размеру доходов рассчитываются

следующие статистические характеристики:

1. Обобщающие показатели распределения: модальное значение дохода,

медианное значение дохода и средний доход.

2. Показатели структуры распределения дохода: квартильный уровень дохода

(нижний и верхний), децильный и другие возможные уровни дохода (нижние и

верхние), доля квартильных, децильных и других групп населения

(домохозяйств) по уровню дохода в денежном доходе общества, средний доход

по выделенным группам населения.

3. Коэффициенты дифференциации доходов населения, устанавливающие размер

повышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с

низкодоходными группами населения.

К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильный

коэффициент дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца и

коэффициент Джини; коэффициент контрастов. При их расчёте используются

данные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный

коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент контрастов) или полностью

распределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца и

коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как

методология Парето - Лоренца - Джини, широко используемой в зарубежной

социальной статистике.

Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей

суммы доходов населения между его отдельными группами.

Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе его

значение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении

совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.

Коэффициент Джини по России составил: в 1995 г. – 0,381; в 1996 г. –

0,387, в 1997 г. – 0,401, в 1998 г. – 0,379, в 1999 г. - 0,400, в 2000 г. –

0,399. Общее повышение коэффициента в период с 1992 по 1999 гг.

свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода

в обществе.

Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов,

ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств

для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями.

Различают следующие методы измерения бедности населения:

1. абсолютный, исходя из совокупной стоимости оценки прожиточного

минимума, который определяется нормативным методом с помощью научно

обоснованных нормативов потребления;

2. относительный, исходя из сложившихся соотношений в распределении

доходов по различным группам населения и определения минимального

потребительского бюджета (МПБ) статистическим методом.

3. субъективный, основанный на обследовании общественного мнения об

уровне низких или недостаточных доходов;

4. качественный, при котором учитывается не только величина дохода, но и

фактическое положение людей в общей системе производства и распределения;

Российская государственная статистика рассчитывает и публикует

показатели уровня и распространения низких доходов, получаемые на основе

выборки бюджетов домашних хозяйств, и среднедушевого денежного дохода по

балансу денежных доходов и расходов населения, а также величины

прожиточного минимума.

2. «Организационно – экономическая характеристика области»

2.1 «Местоположение Тверской области»

Тверская область – одна из крупнейших областей Европейской части

Российской Федерации. Расположена на 55,5є-58,5є северной широты и 32є-38є

восточной долготы и входит в состав Центрального федерального округа. С

запада на восток она протянулась более чем на 450 км, а с севера на юг

примерно на 350 км. Расстояние от областного центра до города Москвы

составляет 167 км, до города Санкт-Петербурга – 485 км. Площадь Тверской

области – 84,2 тысячи квадратных километра. Численность населения – 1472,6

тысяч человек.

2.2 «Почвенно – климатические условия Тверской области»

Тверская область является частью Русской равнины с характерным для неё

чередованием низменностей и возвышенностей. Западная часть области занята

Валдайской возвышенностью с высотами 200 – 300 мнтров и более. К Валдайской

возвышенности на юге примыкают моренные равнины (Бельская возвышенность).

На юго-западе расположена Западно-Двинская низина с чередующимися

мелкохолмистыми грядами и зандовыми равнинами. Восточная часть Тверской

области имеет более равнинный рельеф. На юго-востоке расположена

Верхневолжская низина.

В области преобладают дерново-подзолистые, торфяно-подзолисто-глеевые

болотные почвы. На моренных отложениях – пеимущественно суглинистые и

супесчаные, в районах Валдайской возвышенности и на зандровых низинах –

песчаные и супесчаные почвы.

Климат Тверской области является умеренно-континентальным. Изменение

среднегодовых температур воздуха в пределах от +4,0є на западе до +2,6є на

северо-востоке. Наиболее низкие температуры приходятся на январь-февраль,

абсолютные минимумы на западе области -43є -46є, на востоке -50є. Однако

зимой возможны и оттепели с температурой +5є.

Среднее количество осадков по области колеблется от 560 до 720 мм, в

основном они обусловлены циклонической деятельностью, но летом бывают и

местные осадки, определяющиеся прогревом территории. Месячные суммы осадков

из года в год колеблются в очень больших пределах, годовые суммы осадков

менее подвержены колебаниям.

2.3 «Экономические условия Тверской области»

Таблица 1

Основные социально – экономические показатели Тверской области

|Показатели |2003 г. |В % к |

| |фактически | |

| |млн. рублей | |

| | |1995 |2000 |2002 |

|Объём промышленной продукции |55388 |115 |110 |100,2 |

|Объём подрядных работ по договорам |9533 |125 |179 |120 |

|Инвестиции в основной капитал |20515 |122 |125 |124 |

|Ввод в действие жилых домов, тыс. м2|292 |75 |134 |113 |

|Продукция сельского хозяйства |11600 |72 |88 |95 |

|Оборот розничной торговли |26181 |107 |125 |105 |

|Объём платных услуг населению |6990 |80 |100,8|96 |

|Средняя численность занятых в |666 |96 |99,4 |99,7 |

|Численность официально |5,6 |39 |103 |92 |

По данной таблице можно сделать вывод, что в Тверской области

наблюдается рост по многим социально – экономическим показателям, хотя

иногда и не значительный. Наибольший рост имеют инвестиции в основной

капитал и ввод в действие жилых домов. Это обьясняется усилением

экономической активности в области.

Так как работа посвящена изучению уровня жизни населения Тверской

области, а уровень жизни неразрывно связан с доходами населения, то будет

целесообразно указать источники этих доходов, они представлены в таблице 2.

Таблица 2

Структура денежных доходов населения

| |1990 |1998 |2000 |2001 |2002 |

| |миллионов рублей |

|Денежные доходы - всего |3852,5 |11283,4|23042,9|30450,8|41506,4|

|- доходы от предпринимательской|- |1035,8 |3037,2 |2545,5 |4338,0 |

| | | | | | |

|- оплата труда |2703,2 |5137,4 |10972,0|15614,2|21335,3|

|кроме оплаты труда |83,8 |169,1 |436,9 |557,7 |706,7 |

|- социальные трансферты |722,0 |2471,1 |4931,5 |7557,3 |10544,8|

|собственности |114,8 |321,8 |705,9 |802,3 |1101,6 |

|продуктов сельского хозяйства |159,3 |- |- |- |- |

|системы |5,5 |- |- |- |- |

|валюты |- |481,3 |695,5 |849,8 |947,0 |

|- прочие поступления |63,9 |1659,3 |2111,2 |2172,6 |1699,4 |

|переводам |- |7,6 |152,7 |351,6 |833,6 |

Из данных таблицы видно, что намечается стойкая тенденция к увеличению

доходов населения. Наибольший доход население получает от оплаты труда и

социальных трансфертов. Велика доля доходов от занятия населением

предпринимательской деятельностью. Но надо также отметить отсутствие с 1990

года доходов от продажи продуктов сельского хозяйства.

3 «Экономико – статистический анализ»

3.1 Метод Группировки

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп

на основе расчленения статистической совокупности по существенным для них

признакам.

В качестве исходных данных для расчётов были взяты значения средней

начисленной заработной платы и среднего накопления сбережений во вкладах и

ценных бумагах по каждому месяцу 2003 года. Факторным признаком будет

значение начисленной заработной платы, а результативным – накопление

сбережений. Исходные данные представлены в таблице 3.

Таблица 3

Средние данные по начисленной заработной плате и накопления

сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год

| | |руб. |бумагах, руб. |

|1 |январь |3634 |142 |

|2 |февраль |3639 |135 |

|3 |март |3889 |101 |

|4 |апрель |4005 |168 |

|5 |май |4083 |147 |

|6 |июнь |4296 |266 |

|7 |июль |4462 |196 |

|8 |август |4443 |173 |

|9 |сентябрь |4413 |137 |

|10 |октябрь |4700 |146 |

|11 |ноябрь |4756 |247 |

|12 |декабрь |5422 |336 |

При расчете методом группировок оптимальнее будет образовывать группы

с неравными интервалами. Для определения величины интервала и границ групп

необходимо построить график.

[pic]

Рис. 1 Распределение месяцев 2003 года по средней начисленной заработной

плате

Из графика видно, что оптимальным будет разделение значений на 3

группы. В основе группировки лежит факторный признак.

Таблица 4

Группировка месяцев по начисленной заработной плате и накопления

сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год

|Группы месяцев по|Месяцы |Исходные данные для определения среднего|

|з/п | |значения |

|1 от 3500 до 4010|январь |3634 |142 |

| | | | |

Страницы: 1, 2, 3

МЕНЮ

Характеристика уровня жизни населения Тверской области