Статистические таблицы и статистические графики - основные способы наглядного изображения данных
Статистические таблицы и статистические графики - основные способы наглядного изображения данных
8. ПОЯНТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ ГРАФИКЕ.
ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ГРАФИКА.
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они
стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость лаконичность, универсальность,
обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в
исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях
социально – экономических явлений.
Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в
работе английского экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический
атлас», опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов
графического изображения статистических данных.
Трактовка графического метода как особой знаковой системы –
искусственного знакового языка – связана с развитием семиотики, науки о
знаках и знаковых системах.
Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений,
свойств или отношений.
Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на
неязыковые и языковые.
Неязыковые знаковые системы дают представление о явлениях окружающего
нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в
термометре и т.д.).
Языковые знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также
задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в
этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их
объединение производится по определенным правилам.
В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные
системы знаков, или языков.
С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками –
буквами, составляет естественный язык.
Искусственные языковые системы используются в различных областях
жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков,
алгоритмические языки, графики и др.
Не исключая естественного языка, искусственные, или символические
языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.
Таким образом, статистический график – это чертеж, на котором
статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями,
описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное
впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты
статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно
облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и
доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь
иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования,
являясь методом обобщения исходной информации.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико.
Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль
достоверности статистических показателей, так как, представленные на
графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с
наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью
графического изображения возможны изучение закономерностей развития
явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление
данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в
то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных
связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез,
подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются
для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в
пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные
характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи,
присущие изучаемому явлению или процессу.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд
требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как
весь смысл графического изображения как метода анализа в ом и состоит,
чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график
должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения
вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных
элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры;
масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.
Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов. Графический образ
(основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек,
линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать
цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых
статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых
свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей
– имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых
статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания
соответствует изменение графического образа.
Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические
образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его
назначения.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы
координатных сеток. Система координат необходима для размещения
геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является
система прямоугольных координат (рис. 1).
картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек,
береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те
территории, к которым относятся статистические величины.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и
системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера
перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут
быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе
и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число
помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в
определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих
отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются
не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в
определенным порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать
строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 2).
5 10 15 20 25
Графические интервалы
Длина шкалы
Рис. 2. Числовые интервалы
Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую
линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая
линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).
Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными. Если на
все протяжении шкалы равным графическим интервалом соответствуют равные
числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым
интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала
называется неравномерной.
Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический
интервал), принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах. Чем
меньше масштаб (рис. 3), тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие
одно и то же значение. Построить шкалу – это значит на заданном носителе
шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно
условиям задачи.
0 1 Масштаб 50 мм
0 1 2 3 4 5 Масштаб 10 мм
0 10 20 30 40 50 Масштаб 1 мм
0 100 200 300 400 500 Масштаб 0,1 мм
Рис. 3. Масштабы
Как правило, масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины
шкалы и ее пределов. Например, на поле в 20 клеток надо построить шкалу от
0 до 850. Так как не делится удобно на 20, то округляем число 850 до
ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000 : 20 = 50), т.е. в
оной клетке 50, в других клетках 100; следовательно, масштаб – 100 в двух
клетках.
Из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическая
шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки
пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмами. Так, при
основании 10 lg1 = 0; lg = 0 = 1; lg100 = 2 и т.д. (рис. 4).
0 0,5 1,0
0 1 2 3
0 10 100 1000 Числа
0 1 2 3 Логарифмы чисел
Рис. 4.
Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь
словесное описание его содержания. Оно включает его содержание; подписи
вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.
-----------------------
Для построения статистических графиков используется обычно только
первый изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического
изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для
наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе
координат (рис.1) один из лучей, обычно правый горизонтальный, применяется
за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй
координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В
радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности –
величины изучаемого явления. На статистических
Рис. 1. Полярная система координат
|