Анализ хозяйственной деятельности

уменьшая или увеличивая ее количество, в тех случаях, когда отсутствует

базисный показатель качества и оно определяется распределением полученной

продукции по сортам, то проблема нейтрализации качественных отличий может

быть решена как нейтрализация структурного фактора. Когда учитывают

структуру то формула валовой продукции имеет вид [pic] для достижения

сопоставимости следует использовать одинаковые цены, н-р плановые. Потом

объем продукции как по плану так и фактически, нужно определить в

одинаковом составе. Последнее получается путем распределения фактического

общего объема продукции по видным соответственно плановой структуре.

Сопоставление полученных таким образом показателе продукции [pic] и [pic].

После исключения влияния структурного и стоимостного факторов позволяет

правильнее оценить прироста объема продукции. Если не обращать внимание на

изменение в составе полученной продукции, то прирост объема производства

составит: [pic] на самом деле он равен [pic]

Когда показатели взятые для сравнения охватывают разные промежутки времени,

то это несоответствие легко преодолеть путем корректировки, если же они

взяты на разные моменты времени, то сопоставимость может быть достигнута

только путем замены одного из показателей.

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если

вместо абсолютных величин взять средний или относительные. Нельзя

сравнивать такие абсолютные показатели разных хозяйств как объем

производства продукции, стоимости основных средств, суммы прибыли без учета

их земельной площади. Их можно сравнивать если вместо абсолютных

показателей взять относительные, н-р, производство продукции на 100 га с/х

площади.

В некоторых случаях для обеспечения сопоставимости показателя используется

поправочные коэффициенты.

Особенно нужно быть внимательным в отношении методического несоответствия

показателей, оно может исказить результат сравнения и даже изменить смысл

(фондоотдача м.б. исчислена по все сумме основных фондов, по основным

производственным фондам или только по активной их части). Чтобы обеспечить

правильность выводов, нужно добиться тождества показателей по методики их

расчета.

Важно при сравнении показателей обеспечить их сопоставимость по природно-

климатическим условиям особенно для с/х. Для обеспечения сопоставимости по

этому фактору выделяют долю прироста показателей, обусловленных

климатическими и территориальными особенностями, с последующим

распространением их влияния.

Нельзя допускать чтобы сравниваемые показатели были неоднородны по составу

затрат, количеству учитываемых объектов. Нельзя сопоставлять показатели

цеха с показателями завода в целом с/с валовой и реализованной продукции.

Т.о. основными способами приведения показателей сопоставимый вид является

нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и

структурного факторов, путем приведения их к единому базису, а также

использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов,

методов пересчета и др.

9. Относительных и средних величин.

Экономические явления, которые изучаются в АХД, имеют как правило,

количественную определенность которая выражается в абсолютных и

относительных величинах.

Абсолютные величины показываются количественный размеры явления в единицах

меры, веса, объема, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру

других явлений.

Относительные показатели отражают соотношения величины изучаемого явления с

величиной к-л другого явления или с величиной этого явления, но взятого за

другое время, или по другому объекту. Их получают в результате деления

одной величины на другую, к-я принимается за базу сравнения.

В АХД используются разные виды относительных величин:

1) относительная величина планового задания – отношение планового уровня

показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за три-

пять предыдущих лет.

2) относительная величина выполнения плана – отношение между фактическим и

плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах.

3) относительная величина динамики – отношение показателя текущего периода

к его уровню в предыдущем периоде. Такие величины называют темпами роста

(прироста) выражаются обычно в % или в коэффициентах. Могут быть базисными

(каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом)

и цепными (каждый следующий год относится к предыдущему).

4) показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части в общем

5) относительная величина координации – соотношение частей целого между

собой (н-р: активной и пассивной части основных производственных фондов).

6) относительная величина эффективности – соотношение эффекта с ресурсами

или затратами (производство продукции на 1 рубль затрат, на одного

рабочего).

7) относительная величина интенсивности характеризуют степень

распространенности, развития к-л явления в соответствующей среде (степень

заболеваемости населения, % рабочих высших квалификаций).

В практике эконом. работы на ряду с абсолютными и относительными

показателями применяются средние величины. Они используются для обобщенной

количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-л

признаку (ср. з/п рабочих используется для обобщающей хар-ки уровня оплаты

труда изучаемой совокупности рабочих). В средней величине отражаются общие,

характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку,

она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, с

помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов

(предприятия по уровню оплаты труда).

В АХД используются разные типы средних величин: среднеарифметические

(простые и взвешенные), среднегармонические, среднегеометрические,

среднехронологические, среднеквадратические и др.

10. Группировки данных

Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на

качественно однородные группы по соответствующим признакам. Группировка

помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в

этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.

В зависимости от задач используется:

типологические (группы населения по роду деятельности, группы предприятия

по формам собственности),

структурные (позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношение

в нем отдельных частей (состав рабочих по профессиям, стажу работы,

возрасту, выполнению норм выработки). Позволяют выявить передовые, средние

и отстающие предприятия определить направление поиска передового опыта,

скрытых резервов)

аналитические (причинно-следственные) группировки (используется для

определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми

показателями. По характеру признаков на которых основывается аналитическая

группировка она может быть качественной (когда признак не имеет

количественного выражения) или количественной).

По сложности построения различают:

простые (изучается взаимосвязь между явлениями сгруппированными по какому-

л. одному признаку)

комбинированные (деление совокупности делается сначала по одному признаку,

а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д. Позволяют изучать

разнообразные сложные взаимосвязи) группировки. Построение таких

группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные рез-ты очень

трудно воспринимаются. Поэтому их лучше заменить несколькими простыми.

Методика построения группировок может быть определена в виде следующего

алгоритма:

определение цели анализа

сбор необходимых данных по всей совокупности объектов

ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку

выбор интервала распределения совокупности и ее деления на группы

определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным

признакам

анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления

воздействия показателей на изучаемый результат

11. Балансовый способ

Служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и

уравновешенных эк. показателей, итоги которых д.б.. тождественны. БС

используется в АХД для проверки исходных сведений на основе которых

проводится анализ, а также для проверки правильности аналитических

расчетов. Этот способ используется при проверки правильности определения

влияния разных факторов на прирост величины результативного показателя.

Пр: формула балансовой увязки З1+П =Р+ З2, З2 = З1-П- Р, где З2 ,З1 –

запасы на начало и конец; П – поступление; Р – расход, реализация. З1+П

=Р+ З2+ЕУ+ПВ (в торговле) ЕУ – естественная убыль; ПВ – прочее выбытие

В некоторых случаях БС м.б. использован для определения величины влияния

отдельных факторов на прирост результативного показателя. На пример, когда

из 3 факторов известно влияние 2-х, влияние 3-го можно определить, отняв от

общего прироста результативного показателя результат влияния первых 2-х

факторов: ?Yс= ?Yобщ- ?Ya- ?Yb

12. Графический и табличный способы

Графики имеют большое аналитическое значение. В отличии от таблиц рисунок

дает обобщающую картину. Основные формы графиков, к-е используются в АХД, -

это диаграммы (Д). Д. по своей форме бывают: столбиковые, полосовые,

круговые, квадратные, линейные, фигурные.

По содержанию различают Д. сравнения, структурные, динамические, графики

связи, графики контроля и т.д.

Д. сравнения показ-ют соотношения различ. объектов по к-л показателю

(наиболее простые столбиковые и полосовые). Высота каждого столбца д.б.

соразмерной величине показателя.

Структурные (секторные) Д. позволяют выразить состав изучаемых показателей,

удельные вес отдельных частей в общей величине показателя. Показатели

изображены в виде сектора геометр-х фигур, площадь к-х берется 100 или 1.

Величина сектора определяется удельным весом части.

Д. динамики предназначена для изображения изменений за соотв-щие промежутки

времени (чаще используют линейные - линия, характер-щая беспрерывность

процесса).

Графики контроля применяются при изучении сведений о ходе выполнения плана.

Две линии: план. и факт. уровень показателей за каждый период.

Требования при построении графиков:

1) выразительность и контрастность;

2) масштаб, к-й обеспечивает наглядность и не усложняет чтение;

3) эстетическая сторона - просто и красиво.

Результаты анализа обычно излагаются в таблице (Т.). Т. значительно

выразительнее и нагляднее словесного текста, упрощается работа с

материалом.

Виды таблиц: простые, групповые и комбинированные.

В простых Т. перечисляются единицы совокупности характеризуемого явления. В

групповых данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются

в группы по отдельному существенному признаку. В комбинированных материал

подлежащего разбивается на группы и подгруппы по некоторым признакам.

[состав т.: общий заголовок, система горизонтальных строк и вертикальных

граф (столбцов и колонок). Выделяются подлежащее и сказуемое].

13. Методика факторного анализа

Все явления и процессы хоз. деятельности находятся во взаимосвязи. Каждое

явление м. рассматривать как причину и как результат. Каждый результативный

показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов.

Под факторным анализом (ФА) понимается методика комплексного и системного

изучения и измерения взаимодействия факторов на величину результативных

показателей.

Типы ФА:

детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);

прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

одноступенчатый и многоступенчатый;

статический и динамический;

ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный ФА – методика исследования влияния факторов на связь к-х

с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результ.

Пок-ль м.б. представлен в виде произведения, частного или алгебраич. суммы

факторов.

Основ. задачи ФА: 1) Отбор факторов, к-е определяют исследуемые

результативные показатели; 2) Классификация и систематизация их с целью

обеспечения возможностей системного подхода; 3) Определение формы

зависимости между факторами и результативным показателем; 4) Моделирование

взаимосвязей между результативным и факторными показателями; 5) Расчет

влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины

результативного показателя; 6) Работа с факторной моделью (практическое ее

использование для управления эк. процессами).

Отбор факторов для анализа того и др. показателя осущ-ся на основе

теоретич. и практич. знаний, приобретенных в этой отрасли (чем больше

факторов исследуется, тем более точный результат).

Самый главный методологический аспект в АХД – расчет влияния факторов на

величину результативных показателей, для чего в анализе использ-ся целый

арсенал способов, сущность, назначение и т.д. Последний этап ФА –

практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста

результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины

при изменении производственной ситуации.

Классификация факторов представляет собой распределение их по группам в

зависимости от их общих признаков. С точки зрения воздействия на результаты

хоз. деятельности (основные и второстепенные, внутренние и внешние,

объективные и субъективные, общие и специфические и т.д.), измерения

влияния на эти результаты (колич-е и качест-е, сложные и простые, прямые и

косвенные, измеримые и неизмеримые).

14. Систематизация факторов в анализе хозяйственной деятельности

Систематизация – размещение изучаемых явлений или объектов в определенном

порядке с выявлением их взаимосвязи и подчиненности.

Одним из способов систематизации факторов явл. создание детерминированных

факторных систем (ФС). Создать ФС – значит представить изучаемое явление в

виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов,

что воздействуют на его величину и находятся с ним в функциональной

зависимости.

Рис. Детерминированная факторная система валовой продукции

Большое значение в исследовании стохастических взаимосвязей имеет

качественный (логический) анализ структуры связи между изучаемыми

показателями. Он позволяет установить наличие или отсутствие причинно-

следственных связей между исследуемыми показателями, изучить направление

связи, форму зависимости и т.д., что очень важно при определении степени их

влияния на изучаемое явление и при обобщении результатов анализа. Анализ

структуры связи изуч. показ-й в АХД осуществ-ся с помощью построения блок-

схемы, что позволяет установить наличие и направление связи не только между

изуч. факторами и резельтатив-м показателем, но и между самими факторами.

Систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь

факторов при формировании величины изуч-го показ-ля, что имеет очень важное

значение на следующих этапах анализа, особенно на этапе моделирования

исслед-х показателей.

15. Детерминированное моделирование и способы преобразования факторных

систем

Детерминирование – ( определять, обуславливать) С помощью детерминанта

находятся решения линейны систем уравнений. При его исследовании величина

влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста

исследуемого фактора на базовую ( плановую) величину факторов

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования

влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит

функциональный характер.

Основные свойства детерминированного подхода к анализу:

построение детерминированной модели путем логического анализа;

наличие полной (жесткой) связи между показателями;

невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих

факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;

изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

Различают 4 типа детерминиров-ых моделей

Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей. К

таким моделям, напр., относятся показатели с/с во взаимосвязи с элементами

затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства

продукции в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема

выпуска в отдельных подразделениях.

Мультипликативные модели

Кратные модели

Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей.

Одной из задач факторного анализа являться моделирование взаимосвязей между

результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

Моделирование – это один из важнейших методов, с которого создается модель

объекта исследования. В факторном анализе различают модели

детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С

помощью детерминированных факторных моделей исследуется связь между

результат-ым показателем и факторами.

Необходимо выполнить ряд требований:

1. факторы, к-ые включаются в модель, модель должна реально существовать, а

не быть придуманной.

2. ф., к-ые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами

формулами, но и находиться в причинной связи с изучаемыми показателями

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми,

т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную

обеспеченность.

4. факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния

отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6