Кредитные риски: Их факторы и пути снижения в современных условиях

размерами, повышенную ответственность за нарушение условий кредитования,

применение механизма оперативного взыскания кредита.

В странах с развитой рыночной экономикой ориентиром оценки риска

отдельного клиента служит аналогичная схема, так называемая кредитная

котировка предприятий банком. Она составляется на основе объема оборота

предприятия, его кредитной и платежной оценок, качества подписи ("имиджа").

Из количественного анализа выводится качественная оценка, позволяющая

отнести предприятие к одной из шести групп: государственное, зарубежное,

"хорошее", предприятие, испытывающее трудности, предприятие, находящееся в

частичном управлении банком (в связи с испытываемыми трудностями),

«некотируемое» предприятие. На основании этой оценки банки строят кредитные

отношения с клиентом, судят о степени риска данного клиента, а также

управляют рисками (повышают долю рефинансируемых Центральным Банком

кредитов, используют плавающие процентные ставки, страхование, разделение

рисков и т.п.).

Зависимость риска от величины кредита. Рассмотренные кредиты направлены

на ограничение выдачи банками крупных кредитов, с одной стороны, и на

регламентацию возможных потерь банка, связанных с конкретным заемщиком, — с

другой. Однако представляется, что эти нормы носят временный характер, так

как не учитывают спектра внешних факторов, влияющих на конкретного клиента,

а также тенденций, углубляющих развитие внутренних рисков коммерческой

деятельности заемщика банка. Учет этих факторов, видимо, потребует

выработки методологического подхода к организации кредитных отношений банка

с отдельным заемщиком, учитывающего зависимость вложений банка от

коммерческих, политических, рыночных и прочих рисков в деятельности клиента

в условиях экономического кризиса.

1.3. КРЕДИТНЫЙ РИСК КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА И МЕТОДЫ ЕГО РАСЧЕТА

Кредитный риск зависит от внешних (связанных с состоянием

экономической среды, с конъюнктурой) и внутренних (вызванных ошибочными

действиями самого банка) факторов. Возможности управления внешними

факторами ограничены, хотя своевременными действиями банк может в известной

мере смягчить их влияние и предотвратить крупные потери. Однако основные

рычаги управления кредитным риском лежат в сфере внутренней политики банка.

Наиболее точно искомая модель расчета кредитного риска коммерческого

банка выглядит следующим образом:

K3 = Kp * (R1 + R2 + … +Rn) * E : Kвл

(1)

где K3 — коэффициент риска отдельного заемщика банка;

Kp — корректирующий коэффициент, учитывающий кредитоспособность клиента

(его абсолютное значение может колебаться: для клиентов 1-го класса — 1; 2-

го класса — от 2 до 3; 3-го — от 4 до 5), степень рыночной

самостоятельности заемщика, уровень его производственного потенциала,

обеспеченность трудовыми ресурсами, состав акционеров, наличие деловой

активности и организаторских качеств руководителя, достаточность

собственных средств и резервных фондов, уровень просроченных ссуд за

прошлый период и т.д.;

R1, ... Rn,— размер рисков, связанных с данной кредитной операцией;

Kвл — сумма кредитных вложений по заемщику;

Е — корректирующий коэффициент, учитывающий действие внешних факторов

для данного клиента банка.

Корректирующий коэффициент Е определяется как отношение суммы всех

возможных содействующих факторов (включая факторы, формирующие риск

региона, неустойчивость валютных курсов, платежеспособность покупателей

клиента, отказ от принятия или оплаты товара клиентом, нарушение сроков

оплаты счетов клиентом, изменение цен на сырье, материалы и продукцию,

конкурентоспособность продукции клиента, нарушения хищения, спрос на ссуды

со стороны других клиентов, имеющиеся кредитные ресурсы банка и т.д.) к

сумме внешних факторов.

В широком смысле кредитный риск - это риск потерь, возникающих в

результате неспособности партнера по сделке своевременно выполнить свои

обязательства. Как уже отмечалось, полная вероятностная модель кредитного

риска практически не реализуема. Поэтому приходится идти на сознательное

"огрубление" модели; в простейшем случае используется модель, основанная на

следующих двух параметрах:

. величине потенциальных потерь L в случае невыполнения обязательств

партнером по сделке;

. вероятности невыполнения обязательств партнером по сделке.

Таким образом, при рассмотрении кредитного риска приходится

использовать приближенный вероятностный метод, основанный на сведении

множества возможных сценариев к бинарному распределению:

. с вероятностью партнер не выполнит свои обязательства, и мы потеряем

L;

. с вероятностью 1 партнер выполнит свои обязательства, и мы получим

некоторую прибыль P.

Оценка параметров L и P в случае обычных кредитов выполняется

сравнительно просто: грубо говоря, потери равны сумме кредита, а прибыль -

это доход, обусловленный условиями договора. В случае срочных контрактов

потенциальные потери имеют более сложную природу, поскольку необходимо

учитывать длительность контрактов. В простейших моделях величина

потенциальных потерь пропорциональна квадратному корню из длительности

контракта. Например, потенциальные потери по 4- месячному форварду в два

раза выше потенциальных потерь по одномесячному форварду.

Оценка вероятности несостоятельности выполняется на основе имеющейся

кредитной истории. При этом поскольку кредитная история, как правило,

недостаточна для надежной оценки каждого клиента, приходится использовать

"объединенную" кредитную историю для группы всех клиентов с аналогичным

рейтингом. Так, на ММВБ для оценки вероятности несостоятельности

клиринговых членов используется вся история платежей по нетто-

обязательствам в секции срочного рынка и определяется вероятность

несостоятельности клирингового члена, общая для всех клиринговых членов.

Точность оценки риска банка при кредитовании отдельного заемщика

зависит от качества информации, на которой основана оценка. Банк должен

организовать и обеспечить отбор необходимой информации, ее обновление и

хранение при максимальной доступности. Источниками достоверной информации

являются проведение банком теоретических и практических исследований

(экспериментов), получение своевременной и квалифицированной консультации.

Учет всех разнонаправленных и многообразных факторов даст возможность верно

определить степень допустимости общего риска по отдельному заемщику и в

целом по банку.

Кредитная политика банка определяется, во-первых, общими, установками

относительно операций с клиентурой, которые тщательно разрабатываются и

фиксируются в меморандуме о кредитной политике, и, во-вторых, практическими

действиями банковского персонала, интерпретирующего и воплощающего в жизнь

эти установки. Следовательно, в конечном счете способность управлять риском

зависит от компетентности руководства банка и уровня квалификации его

рядового состава, занимающегося отбором конкретных кредитных проектов и

выработкой условий кредитных соглашений.

Рассмотрим международный опыт анализа кредитного риска банка, т.к он

в достаточной мере может быть обобщен.

В процессе управления кредитным риском коммерческого банка можно

выделить несколько общих характерных этапов:

- разработка целей и задач кредитной политики банка

- создание административной структуры управления кредитным риском и системы

принятия административных решений

- изучение финансового состояния заемщика

- изучение кредитной истории заемщика, его деловых связей

- разработка и подписание кредитного соглашения

- анализ рисков невозврата кредитов

- кредитный мониторинг заемщика и всего портфеля ссуд

-мероприятия по возврату просроченных и сомнительных ссуд и по реализации

залогов.

Анализ финансовых отчетов заемщика

Банки используют материалы финансовых отчетов клиента не только для

определения обоснованности заявки на кредит с точки зрения потребности

фирмы в дополнительных денежных ресурсах, но и с учетом перспектив развития

фирмы в будущем, получения ею прибыли и степени вероятности неплатежа по

ссуде.

Приоритетным при классификации выданных ссуд и оценке кредитных рисков

согласно Письму ЦБ РФ от 22.01.1999 г. №33-Т являются финансовое состояние

заемщика, его возможности по погашению основной суммы долга и уплаты в

пользу банка обусловленных договором процентов, комиссионных и иных

платежей.

В соответствии с п.2.3 Инструкции ЦБ РФ от 30.06.1997 г. №62А оценка

финансового состояния производится «с применением подходов, используемых в

отечественной и международной банковской практике».

Учитывая, что в Инструкции №62А отсутствует жесткий перечень

критериев, в соответствии с которым производится оценка финансового

состояния заемщика, на кредитную организацию возлагается особая

ответственность за принятие решения об адекватной классификации ссуды.

Ссуда (в том числе ссуда, по которой договором предусмотрена

единовременная выплата основной суммы долга и процентов по окончании срока

действия договора), выданная заемщику, финансовое состояние которого

препятствует возврату полученной от банка ссуды, классифицируется как

безнадежная независимо от наличия иных критериев, которые формально

свидетельствуют о безнадежности ссуды (Письмо ЦБ РФ от 22.01.1999 г. №33-

Т).

Оценка финансового состояния банка-заемщика может осуществляться на

основе анализа значений обязательных экономических нормативов, а также

репутации банка.

Письмом ЦБ РФ от 30.07.1999 г. №223-Т «Разъяснения по вопросам

инспекционных подразделений территориальных учреждений Банка России,

поступившим в I полугодии 1999 года» рекомендовано осуществлять анализ

финансового состояния предприятия-заемщика в соответствии с п.5 Приложения

1 к Постановлению Правительства Российской Федерации от 20.05.1994 г. №498

«О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности

(банкротстве) предприятий».

Методика оценки финансового состояния в соответствии с указанным

Постановлением определена в Распоряжении Федерального управления по делам о

несостоятельности (банкротстве) от 12.08.1994 г. №31-р.

С учетом введения Приказом Минфина РФ от 12.11.1996 г. новой формы

бухгалтерского баланса (ф. №1) с годовой отчетности за 1996 г. анализ и

оценка финансового состояния заемщика осуществляется в следующем порядке.

Коэффициенты, применяемые в практике кредитного анализа

Их можно разделить на пять групп:

- показатели ликвидности;

- показатели задолженности;

- показатели погашения долга;

- показатели деловой активности;

- показатели рентабельности.

1. Показатели ликвидности (liquidity rations) применяются для оценки

того, как соотносятся наиболее ликвидные элементы баланса фирмы, ее

оборотный капитал (кассовая наличность, дебиторы, запасы товарно-

материальных ценностей) и краткосрочные обязательства (выданные векселя,

краткосрочные долговые обязательства и т. д.). Чем выше покрытие этих

обязательств за счет быстрореализуемых активов, тем надежнее положение

фирмы, тем больше у нее шансов на получение кредита у банка.

К числу наиболее важных и широко используемых показателей указанной

группы относится коэффициент ликвидности (current ratio):

Краткосрочные активы

К-т ликвидности = ----------------------------------------

Краткосрочные обязательства

Ранее считалось, что числовое значение этого показателя должно быть

равно 2 или выше. Ныне не менее важным, чем величина показателя, считается

состав и качество активов, используемых при расчете коэффициента. Если при

высокой числовой величине показателя (скажем, 3,5) в активах высока доля

нереализуемых товарных запасов, коэффициент не свидетельствует о

благополучии компании. И напротив, коэффициент может быть меньше 2, но если

в активах преобладает наличность, ценные бумаги и другие ликвидные статьи,

можно говорить о прочном финансовом положении.

2. Показатели задолженности (leverage ratios) показывают, как

распределяется риск между владельцами компании (акционерами) и ее

кредиторами. Активы могут быть профинансированы либо за счет собственных

средств (акционерный капитал), либо за счет заимствований (долг). Чем выше

отношение заемных средств к собственности акционеров, тем выше риск

кредиторов и тем осторожнее должен относиться банк к выдаче новых кредитов.

В случае банкротства компании с высокой задолженностью шансы на возврат

кредиторам вложенных ими средств будут весьма низки. Для оценки

задолженности рассчитывается прежде всего коэффициент покрытия основных

средств (fixed assets-to-net worth ratio), который выражается следующей

формулой:

Основные

средства

К-т покрытия основных средств = --------------------------------------

Собственный

капитал

Он показывает, какая часть основных средств профинансирована за счет

собственного капитала. В принципе здания, оборудование и другие

долгосрочные активы должны покрываться либо за счет средств акционеров,

либо с помощью долгосрочных займов. Нормальным считается отношение 0,75 –

1, так как более высокая цифра может означать, что в основные средства

вложена часть оборотного капитала, и это может негативно сказаться на

производственной деятельности фирмы. Второй показатель этой группы –

коэффициент краткосрочной задолженности (current debt-to-het worth ratio) :

Краткосрочные обязательства

К-т долгосрочной задолженности = -------------------------------------------

---

Собственный капитал

Еще один показатель в указанной группе – коэффициент покрытия общей

задолженности (total debt-to-net worth ratio):

Общая сумма

обязательств общей

задолженности

Коэффициент покрытия = ------------------------------------------------

--

Собственный капитал

Он показывает, какая часть всех активов компании покрыта за счет

средств кредиторов, а какая за счет акционеров. Если показатель превышает

1, доля кредиторов выше.

3. Показатели погашения долга позволяют оценить способность компании

оплатить текущую задолженность путем генерирования наличных денежных

средств в процессе операционной деятельности. Главный показатель финансовой

устойчивости предприятия – его способность выплатить проценты и основной

долг по полученным кредитам. Для детального анализа необходимо составить

таблицу денежных потоков (cash flow statment). Но более простым и

оперативным является метод расчета коэффициентов погашения долга. Это

прежде всего коэффициент денежного потока (cash flow-to-current maturities

ratio):

Прибыль после

уплаты

налогов+Амортизация-

Дивиденды

К-т денежного потока = -----------------------------------------------------

-----

Долгосрочные

займы со

сроком погашения в

пределах года

Показатель показывает, какая часть денежных поступлений компании от

операций будет необходима для покрытия основного долга и процентов по

займам со сроком погашения в течение ближайшего года. Чем ниже коэффициент,

тем меньше «маржа безопасности» при погашении долгов. Теоретически

коэффициент, равный 1, обеспечивает компании финансовую стабильность.

Еще один показатель – коэффициент процентных выплат (times interest

earned ratio):

Прибыль до уплаты налогов

+

Процентные платежи

Коэффициент процентных выплат = --------------------------------------------

-

Процентные платежи

Коэффициент показывает, во сколько раз прибыли компании превышают сумму

процентных платежей по займам.

4. Показатели деловой активности (activity ratios) позволяют оценить

эффективность использования руководством компании ее активов. Обычно

применяется три вида коэффициентов указанного типа, которые представляют

отношения дебиторской задолженности, счетов к оплате (аccounts payable) и

запасов к показателю продаж. Цель коэффициентов состоит в том, чтобы

определить быстроту оборачиваемости задолженности и запасов.

Первый показатель – коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

(ассоunts receivable turnover ratio):

Средняя сумма

дебиторских счетов х 365

К-т оборачиваемости дебиторских счетов = -----------------------------------

Сумма продаж в кредит

Он позволяет определить средний срок в днях инкассации средств по

поставкам продукции покупателям с предоставлением отсрочки платежа. Средняя

сумма дебиторских счетов рассчитывается путем суммирования их на начало и

конец периода и деления на два. Вместо продаж в кредит часто используют

общую сумму продаж, так как кассовые сделки, как правило, незначительны.

Разумеется, значения указанного показателя имеют смысл только в

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9